1. 安装依赖
首先,确保你的Ubuntu系统是最新的,然后安装Python和必要的库。
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv
1.1首先,更新你的包列表:
sudo apt update
1.2安装Deadsnakes PPA的密钥和包列表:
sudo apt install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
1.3安装Python 3.8:
sudo apt install -y python3.8
2. 使用虚拟环境
建议在虚拟环境中安装 transformers,以避免与系统中的其他 Python 包冲突。可以使用 venv 创建一个虚拟环境:
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
3.安装Transformers库
Hugging Face的transformers库提供了许多预训练模型的访问接口,包括Code Llama。
pip3 install transformers
4.安装PyTorch
Code Llama是基于PyTorch的,因此需要安装PyTorch。由于Code Llama是一个大型模型,我们推荐使用CPU版本的PyTorch,除非你有足够的GPU资源。
pip3 install torch torchvision torchaudio –index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
5. 下载和加载Code Llama模型
你可以从Hugging Face的模型库中下载Code Llama模型。这里以Code Llama 7B为例:
git clone https://huggingface.co/codellama/codellama-7b
或者,如果你只想下载模型权重,可以使用以下命令:
wget https://huggingface.co/codellama/codellama-7b/resolve/main/codellama-7b.bin